Descrição da aula
Nesta unidade, discutiremos como a Inteligência Artificial pode ser utilizada dentro do ambiente de negócios e compreenderemos os princípios fundamentais da negociação. Além disso, entenderemos como estruturar esses princípios para maximizar os resultados e debateremos sobre o uso de dados e análises preditivas para embasar decisões estratégicas, tornando as negociações mais eficazes.
Competências adquiridas
Materiais do professor
Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!
Ebook – IA no ambiente complexo de negócios
IA no ambiente complexo de negócios
Quiz
Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.
#1 – Sobre a estrutura de negociação, o que representa a ZOPA?
1. A melhor alternativa disponível caso a negociação falhe.
2. A faixa onde os interesses das partes se sobrepõem, permitindo um acordo.
3. O valor mínimo que uma parte está disposta a aceitar na negociação.
4. A previsão de tendências futuras por meio de inteligência artificial.
#2 – O que caracteriza um BATNA?
1. A faixa de preço em que duas partes podem chegar a um acordo.
2. O melhor plano de ação caso a negociação não tenha sucesso.
3. O momento final da negociação, quando os termos são acordados.
4. Um modelo de IA para prever o comportamento do negociador.
#3 – Qual das seguintes opções não é uma vantagem da análise preditiva nos negócios?
1. Auxílio na tomada de decisões estratégicas.
2. Personalização da experiência do cliente.
3. Previsão exata e infalível de todas as variáveis do mercado.
4. Uso eficiente de recursos e redução de desperdícios.
#4 – No contexto da negociação estratégica com um fornecedor de IA, qual seria um exemplo válido de BATNA?
1. Aceitar qualquer valor proposto pelo fornecedor para não perder o acordo.
2. Buscar um novo parceiro com condições similares de preço e qualidade.
3. Fechar o contrato imediatamente, sem avaliar alternativa.
4. Aguardar indefinidamente até que o fornecedor ofereça um melhor preço.
#5 – Como a Inteligência Artificial baseada em dados pode ser utilizada para otimizar negociações?
1. Apenas substituindo totalmente a necessidade de negociação humana.
2. Gerando insights baseados em análises preditivas para embasar decisões.
3. Criando automaticamente contratos sem necessidade de revisão humana.
4. Impedindo a flexibilidade na negociação, tornando-a rígida e inflexível.
Dicas+
Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!
Bibliografia
Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!
LUZ, Alfredo de Aguiar. Negociação Competitiva e Colaborativa: Dicas Valiosas nos Processos de Negociação. 1. ed. São Paulo, 2020.2020
Descrição da aula
Nesta unidade, compreenderemos os conceitos fundamentais relacionados à gestão de pessoas e times em projetos de Inteligência Artificial (IA) e discutiremos metodologias ágeis e técnicas de organização de equipes. Debateremos como a metodologia Team Building e outros métodos como Kanban e Scrum, podem ser utilizados para gerenciar projetos de forma dinâmica e interativa.
Competências adquiridas
Materiais do professor
Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!
Ebook – Perfis e times em projetos de IA
Perfis e times em projetos de IA
Quiz
Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.
#1 – Qual é o principal objetivo da metodologia Team Building em projetos de Inteligência Artificial?
1. Reduzir os custos do projeto.
2. Fortalecer a coesão e a colaboração entre os membros da equipe.
3. Substituir a necessidade de líderes de projeto.
4. Automatizar todas as decisões do projeto.
#2 – O que o método 5W2H busca detalhar em um projeto?
1. Apenas os custos envolvidos no projeto.
2. As atividades, prazos, responsabilidades, custos e outros aspectos essenciais do projeto.
3. Somente as metas estratégicas do projeto.
4. A infraestrutura de dados necessária para o projeto.
#3 – Qual é o principal papel do Cientista de Dados em um projeto de Inteligência Artificial?
1. Garantir que as soluções de IA atendam às demandas dos usuários.
2. Desenvolver a infraestrutura de dados e garantir a qualidade das informações.
3. Criar e analisar modelos de Inteligência Artificial.
4. Supervisionar a conformidade com as diretrizes de governança da Inteligência Artificial.
#4 – Qual é a função do Scrum Master em um projeto que utiliza metodologia ágil?
1. Desenvolver os modelos de IA e interpretar os resultados.
2. Garantir que as boas práticas do método ágil sejam implementadas corretamente.
3. Definir as metas estratégicas do projeto.
4. Assegurar a conformidade com as legislações de proteção de dados.
#5 – Qual é a principal função do Product Owner em um projeto de IA que utiliza a metodologia Scrum?
1. Desenvolver os modelos de IA e garantir a integração com sistemas existentes.
2. Garantir que as soluções de IA atendam às demandas dos usuários e estejam alinhadas com a estratégia do produto.
3. Supervisionar a conformidade com as diretrizes de governança e ética da IA.
4. Realizar atividades de Team Building para fortalecer a equipe.
Dicas+
Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!
Bibliografia
Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!
APPELO, Jurgen. Leading Agile Developers, Developing Agile Leaders. Boston: Addison-Wesley, 2011
Descrição da aula
Nesta unidade, compreenderemos os fundamentos dos Serviços de Inteligência Artificial (IA) na nuvem, com foco em quatro áreas principais: Reconhecimento Facial, Classificação de Imagens, Análise de Sentimento e Análise de Personalidade. Além disso, discutiremos formas de utilizar a computação em nuvem de maneira eficiente, desde a avaliação e seleção de recursos computacionais até a configuração de escalabilidade automática para suas aplicações.
Competências adquiridas
Materiais do professor
Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!
Quiz
Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.
#1 – O que é a computação em nuvem?
1. Um sistema de armazenamento físico de dados em servidores locais.
2. Um modelo de acesso sob demanda a recursos computacionais, como servidores e armazenamento.
3. Um tipo de software instalado apenas em computadores pessoais.
4. Um sistema de backup manual de dados em dispositivos externos.
#2 – Qual é um dos principais benefícios da escalabilidade automática na nuvem?
1. Manter o custo de hardware físico.
2. Aumento da complexidade operacional.
3. Desempenho otimizado e eficiência de custos.
4. Necessidade de intervenção manual constante.
#3 – Qual das seguintes alternativas corresponde a um fator essencial ao avaliar provedores de nuvem?
1. Cor dos servidores.
2. Disponibilidade e segurança dos serviços.
3. Quantidade de funcionários da empresa.
4. Localização física do escritório da sede do provedor.
#4 – O que é o conceito de escalabilidade automática na computação em nuvem?
1. A capacidade de ajustar apenas manualmente os recursos computacionais conforme a demanda.
2. A capacidade de adaptar automaticamente os recursos computacionais às necessidades do usuário em tempo real.
3. Um sistema que exige intervenção constante para escalar recursos.
4. Um método para reduzir a segurança dos dados na nuvem.
#5 – Qual é a principal aplicação da análise de sentimento no atendimento ao cliente?
1. Identificar padrões de consumo e preferências dos clientes.
2. Monitorar chamadas telefônicas e detectar situações que necessitam de intervenção de um supervisor.
3. Analisar a concorrência e prever tendências de mercado.
4. Criar campanhas publicitárias mais eficazes com base no perfil do consumidor.
Dicas+
Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!
Entrevista. Inteligência artificial e nuvem com a Microsoft | Expert Talks. Canal XP.
Curta animado. Você sabe o que é Cloud Computing, ou Computação na Nuvem? Canal Tech.
Bibliografia
Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!
FACELI, Katti et al. Inteligência Artificial: uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Elsevier, 2021.
AMAZON WEB SERVICES. AWS Well-Architected Framework. 2021 [em inglês].
GOOGLE CLOUD. Google Cloud AI and Machine Learning Products. 2021 [em inglês].
Descrição da aula
Nesta unidade, compreenderemos quais são as atividades típicas em motores conversacionais e curadoria, discutindo sobre a importância para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial capazes de interagir de forma eficaz e natural com os usuários. Debateremos também sobre os processos envolvidos na criação e otimização de diálogos, a importância da engenharia de prompts para melhorar a interação com assistentes de IA, e como a curadoria de conteúdo garante que as respostas sejam precisas e relevantes.
Competências adquiridas
Materiais do professor
Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!
Ebook – Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria
Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria
Quiz
Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.
#1 – O que são motores conversacionais?
1. Sistemas que realizam cálculos matemáticos complexos.
2. Sistemas que usam processamento de linguagem natural para entender e gerar respostas que imitam a interação humana.
3. Ferramentas de edição de texto avançadas.
4. Dispositivos de hardware para armazenamento de dados.
#2 – Qual é a função da análise de sentimentos em motores conversacionais?
1. Traduzir o texto para outro idioma.
2. Identificar o tom da mensagem (positivo, negativo ou neutro).
3. Gerar respostas aleatórias.
4. Converter texto em áudio.
#3 – O que é um prompt com curadoria?
1. Um comando genérico sem contexto ou detalhes específicos.
2. Uma instrução detalhada e contextualizada, com informações sobre persona, contexto e objetivos.
3. Uma pergunta aleatória sem objetivo definido.
4. Um comando que gera respostas automáticas sem análise.
#4 – Qual é a principal diferença entre um prompt sem curadoria e um prompt com curadoria?
1. O prompt sem curadoria é mais detalhado e contextualizado.
2. O prompt com curadoria é genérico e sem contexto.
3. O prompt com curadoria é mais detalhado e contextualizado, enquanto o sem curadoria é genérico.
4. Não há diferença entre os dois tipos de prompts.
#5 – Qual é o objetivo da curadoria de conteúdo em motores conversacionais?
1. Garantir que as respostas sejam precisas, relevantes e úteis.
2. Gerar respostas automáticas sem análise.
3. Traduzir textos para outros idiomas.
4. Criar gráficos a partir de dados textuais.
Dicas+
Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!
YouTube. O que é um chatbot? Canal Blip.
Artigo. NAKAGAWA, Liliane. 10 razões para o fracasso do seu chatbot. 2019. Olhar Digital.
Bibliografia
Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!
Agora responda essas questões sobre IA:
Questão 1
O que é o conceito de escalabilidade automática na computação em nuvem?
a) A capacidade de ajustar apenas manualmente os recursos computacionais conforme a demanda.
b) A capacidade de adaptar automaticamente os recursos computacionais às necessidades do usuário em tempo real.
c) Um sistema que exige intervenção constante para escalar recursos.
d) Um método para reduzir a segurança dos dados na nuvem.
Questão 2
O que caracteriza um BATNA?
a) A faixa de preço em que duas partes podem chegar a um acordo.
b) O melhor plano de ação caso a negociação não tenha sucesso.
c) O momento final da negociação, quando os termos são acordados.
d) Um modelo de IA para prever o comportamento do negociador.
Questão 3
Sobre a estrutura de negociação, o que representa a ZOPA?
a) A melhor alternativa disponível caso a negociação falhe.
b) A faixa onde os interesses das partes se sobrepõem, permitindo um acordo.
c) O valor mínimo que uma parte está disposta a aceitar na negociação.
d) A previsão de tendências futuras por meio de inteligência artificial.
Questão 4
Qual é o objetivo da curadoria de conteúdo em motores conversacionais?
a) Garantir que as respostas sejam precisas, relevantes e úteis.
b) Gerar respostas automáticas sem análise.
c) Traduzir textos para outros idiomas.
d) Criar gráficos a partir de dados textuais.
Questão 5
Qual é o principal papel do Cientista de Dados em um projeto de Inteligência Artificial?
a) Garantir que as soluções de IA atendam às demandas dos usuários.
b) Desenvolver a infraestrutura de dados e garantir a qualidade das informações.
c) Criar e analisar modelos de Inteligência Artificial.
d) Supervisionar a conformidade com as diretrizes de governança da Inteligência Artificial.
Claro! Aqui estão as respostas explicadas:
Resposta correta:
b) A capacidade de adaptar automaticamente os recursos computacionais às necessidades do usuário em tempo real.
Explicação:
Escalabilidade automática (auto scaling) permite que sistemas em nuvem aumentem ou reduzam recursos computacionais automaticamente, conforme a demanda varia, sem intervenção humana.
Resposta correta:
b) O melhor plano de ação caso a negociação não tenha sucesso.
Explicação:
BATNA (Best Alternative to a Negotiated Agreement) representa a melhor alternativa disponível caso as negociações fracassem.
Resposta correta:
b) A faixa onde os interesses das partes se sobrepõem, permitindo um acordo.
Explicação:
ZOPA (Zone of Possible Agreement) é o intervalo onde os interesses de ambas as partes se encontram, tornando o acordo possível.
Resposta correta:
a) Garantir que as respostas sejam precisas, relevantes e úteis.
Explicação:
Curadoria de conteúdo em motores conversacionais é o processo de selecionar, validar e atualizar informações para que as respostas geradas sejam confiáveis.
Resposta correta:
c) Criar e analisar modelos de Inteligência Artificial.
Explicação:
O Cientista de Dados é o profissional responsável por criar modelos, analisar dados e gerar insights com foco na melhoria contínua da IA.
Você gostaria que eu criasse um simulado completo com pontuação e resultado ao final?