Materiais do professor

Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!

Ebook – Otimização de planilhas com IA: recursos para Excel e Sheets

Quiz

Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.

#1 – Qual das seguintes alternativas não representa um benefício da utilização de IA em planilhas?

1. Aumento da produtividade, através da automação de tarefas repetitivas.
2. Obtenção de insights valiosos a partir da análise de grandes conjuntos de dados.
3. Eliminação completa da necessidade de conhecimento e expertise humana em Excel e Google Sheets.
4. Tomada de decisões mais informadas, com base em dados precisos e análises robustas.

#2 – O prompt “Ajude-me a organizar” no Google Sheets, disponível através do Gemini Advanced, permite:

1. criar tabelas com cabeçalhos de coluna e conteúdo de exemplo a partir de comandos em linguagem natural.
2. traduzir automaticamente o conteúdo das células para diferentes idiomas.
3. importar dados de outras fontes, como bancos de dados e redes sociais.
4. gerar apresentações de slides com base nos dados da planilha.

#3 – Qual a principal diferença entre o ChatGPT e o Gemini no contexto da otimização de planilhas?

1. O ChatGPT é mais indicado para usuários iniciantes, enquanto o Gemini é mais adequado para usuários avançados.
2. O ChatGPT é uma ferramenta gratuita, enquanto o Gemini exige uma assinatura paga.
3. O ChatGPT precisa ser integrado ao Excel através de um suplemento, enquanto o Gemini tem integração nativa com o Google Sheets.
4. O ChatGPT é mais focado na geração de fórmulas, enquanto o Gemini é mais voltado para a análise de dados.

#4 – Para integrar o ChatGPT ao Excel, o usuário pode:

1. configurar uma macro VBA que automaticamente treina o modelo do ChatGPT no Excel.
2. instalar o suplemento “ChatGPT for Excel”, que oferece funções como AI.ASK e AI.TRANSLATE.
3. executar o ChatGPT diretamente dentro de uma célula do Excel sem qualquer conexão externa.
4. arrastar e soltar o arquivo ChatGPT diretamente no Excel para integração imediata.

#5 – Qual das seguintes alternativas não descreve uma funcionalidade do ChatGPT que pode ser utilizada para otimizar o uso do Excel?

1. Gerar fórmulas complexas a partir de descrições em linguagem natural.
2. Criar gráficos e dashboards automaticamente a partir de dados da planilha.
3. Analisar dados da planilha e fornecer insights, como rankings de vendas.
4. Entender e ajudar a corrigir erros encontrados nas fórmulas da planilha.

Dicas+

Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!

Matéria. HAAS, Guilherme. 8 IAs para criar fórmulas de Excel e Google Planilhas. 2024. Canal Tech.

Matéria. EXCEL ficou mais fácil: veja como usar a IA do Pacote Office. 2025. Exame.

Matéria. ANHESINI, Victória. Microsoft integra inteligência artificial no Excel para companhias; veja as novidades. 2024. Terra.

Bibliografia

Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!

GOOGLE. Colaborar com o Gemini nas Planilhas Google. Support Google, 2025.

MICROSOFT. Introdução ao Copilot no Excel. Microsoft, 2024.

RUSSEL, S., NORVIG, P. Inteligência Artificial. GEN LTC, 3. ed., 1016 p., 2013.

SICHMAN, Jaime S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101., 2021.

Materiais do professor

Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!

Ebook – Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento

Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento

Quiz

Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.

#1 – No contexto da análise de risco de crédito, como a IA pode auxiliar instituições financeiras na tomada de decisões?

1. A IA pode prever a probabilidade de inadimplência de clientes, analisando dados financeiros e auxiliando na concessão de crédito.
2. A IA pode substituir completamente a análise de crédito tradicional, eliminando a necessidade de intervenção humana.
3. A IA pode gerar relatórios personalizados para cada cliente, detalhando seus hábitos de consumo e histórico de pagamentos.
4. A IA pode manipular dados financeiros para garantir a aprovação de crédito para todos os clientes, independentemente do risco.

#2 – Com base nas informações, qual das ferramentas de IA seria mais adequada para um usuário iniciante que busca analisar dados de forma intuitiva, sem necessidade de programação?

1. Akkio.
2. Polymer Labs.
3. Julius AI.
4. Tableau.

#3 – A aplicação da IA na análise de dados telefônicos pode auxiliar em investigações. Qual das alternativas abaixo não representa um insight gerado por IA nesse contexto?

1. Identificação de números de telefone mais relevantes com base em métricas de centralidade.
2. Mapeamento da localização geográfica das chamadas através de mapas de calor.
3. Decodificação do conteúdo das conversas telefônicas para identificar palavras-chave e temas.
4. Análise dos padrões temporais das chamadas para identificar horários e dias com maior volume de ligações.

#4 – ChatGPT e Julius AI são ferramentas de IA com aplicações na análise de dados. Qual a principal diferença entre elas?

1. ChatGPT é uma IA generativa que se destaca na criação de relatórios a partir da análise de dados, enquanto Julius AI é especializada em visualização e interpretação de dados complexos.
2. ChatGPT é uma ferramenta gratuita e de código aberto, enquanto Julius AI requer uma licença paga para uso.
3. ChatGPT é voltada para usuários iniciantes, enquanto Julius AI exige conhecimentos avançados em programação.
4. ChatGPT é altamente direcionada à análise de dados textuais sem suporte nativo a bando de dados, enquanto Julius AI suporta diversos formatos, como planilhas e bancos de dados.

#5 – Qual das alternativas abaixo descreve corretamente o papel da Inteligência Artificial (IA) na coleta de dados?

1. A IA automatiza a coleta de dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados, pesquisas, sensores e redes sociais, proporcionando uma visão abrangente do objeto de estudo.
2. A IA limita-se à coleta de dados estruturados, como tabelas em bancos de dados, ignorando informações provenientes de textos e imagens.
3. A IA substitui completamente a necessidade de intervenção humana na coleta de dados, eliminando vieses e erros.
4. A IA, apesar de útil na análise de dados, ainda não é capaz de coletar dados de fontes externas, como redes sociais e sensores.

Dicas+

Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!

Site. Julius AI [inglês].

Site. Akkio [inglês].

Site. Tableau [inglês].

Matéria. FELICE, Raphael. Análise de dados e inteligência artificial podem ajudar a reduzir acidentes de trânsito. 2024. SBT News.

Matéria. GOMEZ, Vitória L. Da análise à ação: o poder da IA e do Business Intelligence na era digital. 2024. Olhar Digital.

Bibliografia

Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!

ALMEIDA, Virgílio; MENDONÇA, Ricardo F.; FILGUERAS, Fernando. ChatGPT: tecnologia, limitações e impactos. Revista Ciência Hoje, n. 396, 2023 [online].

RUSSEL, S., NORVIG, P. Inteligência Artificial. GEN LTC, 3. ed., 1016 p., 2013.

SICHMAN, Jaime S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101., 2021.

Materiais do professor

Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!

Ebook – H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML

Quiz

Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.

#1 – O H2O Flow é uma plataforma que visa democratizar o aprendizado de máquina. Qual das seguintes alternativas não representa uma característica que contribui para essa democratização?

1. Interface intuitiva que minimiza a necessidade de programação extensiva.
2. Disponibilização apenas para usuários com expertise em ciência de dados.
3. Variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo GLM, GBM, AutoML e Deep Learning.
4. Fluxos de exemplo pré-configurados que demonstram a criação de fluxos para diferentes problemas.

#2 – A plataforma H2O Flow se destaca por sua capacidade de integrar diferentes elementos em um único ambiente. Quais dos seguintes elementos são combinados no H2O Flow para criar um documento unificado?

1. Código Python, visualizações estáticas, e dashboards.
2. Execução de código, texto, matemática, gráficos e rich media.
3. Modelagem 3D, simulações de física, e análise de sentimentos.
4. Dados geoespaciais, processamento de áudio, e reconhecimento facial.

#3 – O texto menciona diversos algoritmos de Machine Learning suportados pelo H2O Flow. Qual dos seguintes algoritmos não é mencionado como um algoritmo suportado?

1. Gradient Boosting Machines (GBM).
2. Random Forest.
3. Support Vector Machines (SVM).
4. Deep Neural Networks.

#4 – A funcionalidade de geração de código do H2O Flow é particularmente útil para qual finalidade?

1. Criar interfaces web interativas com base em dados.
2. Agilizar o processo de iteração e automatizar fluxos de trabalho.
3. Realizar a otimização de hiperparâmetros de forma eficiente.
4. Modelar relações lineares entre variáveis.

#5 – Além do H2O Flow, a H2O.ai oferece outras ferramentas para Inteligência Artificial. Qual ferramenta permite integrar o H2O.ai com o Apache Spark para processamento de big data?

1. H2O Driverless AI.
2. H2O AutoML.
3. H2O Sparkling Water.
4. H2O Wave.

Dicas+

Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!

YouTube. Canal H2O.ai [Inglês]

Informativo. H2O.ai [Inglês]. 2025. Docs H2O.ai.

YouTube. Por que a H2O.ai? Canal H2O.ai.

Artigo. H20 Flow [Tutorial Informativo]. Medium. The AI Academy.

Bibliografia

Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!

RUSSEL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. GEN LTC, 3. ed., 1016 p., 2013.

SICHMAN, Jaime S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101., 2021.

Materiais do professor

Aqui você encontrará os materiais complementares a aula que está assistindo. Eles te ajudarão na fixação do conteúdo e ainda são ótimos para estudar para sua prova final!

Ebook – Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas

Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas

Quiz

Teste o conhecimento adquirido nessa aula com um quiz! A nota do quiz não é usada em nenhum lugar, então não se preocupe caso tenha ido mal, ele serve somente para você ter uma base de como está se saindo.

#1 – A integração do Power BI com a IA oferece diversas vantagens para as empresas. Qual das alternativas abaixo representa um exemplo prático da aplicação de IA no Power BI?

1. Criação de um sistema de gerenciamento de estoque que monitora automaticamente os níveis de produtos.
2. Desenvolvimento de um chatbot para interação com clientes em um website.
3. Previsão de vendas futuras com base em dados históricos, tendências de mercado e sazonalidade.
4. Automação do envio de emails marketing personalizados para diferentes segmentos de clientes.

#2 – A Machine Learning Automatizada (AutoML) no Power BI democratiza o acesso à Machine Learning. Qual das seguintes etapas não faz parte do processo automatizado pela AutoML?

1. Seleção de recursos relevantes para o modelo preditivo.
2. Escolha do algoritmo de Machine Learning mais adequado ao problema.
3. Ajuste fino dos parâmetros do modelo para otimizar o desempenho.
4. Desenvolvimento de código em Python para a criação de modelos complexos.

#3 – Os serviços cognitivos do Power BI permitem a aplicação de algoritmos de IA para enriquecer os dados. Qual dos seguintes serviços não se enquadra na categoria de Serviços Cognitivos?

1. Análise de Sentimento para determinar o sentimento expresso em um texto.
2. Extração de Frases-Chave para identificar os termos mais relevantes em um texto.
3. Machine Learning Automatizada (AutoML) para criação de modelos preditivos sem expertise em ciência de dados.
4. Detecção de Idioma para determinar o idioma de um texto.

#4 – A Inteligência Artificial (IA) está sendo integrada a diversas ferramentas, incluindo o Power BI. Qual dos seguintes benefícios a IA não proporciona ao Power BI?

1. Automação de tarefas complexas, como a criação de modelos preditivos.
2. Geração de insights mais profundos e preditivos a partir dos dados.
3. Eliminação completa da necessidade de intervenção humana na análise de dados.
4. Aprimoramento da qualidade da análise e da tomada de decisão.

#5 – O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence que permite a análise e visualização de dados. Qual das seguintes alternativas não representa uma funcionalidade do Power BI?

1. Conexão a diversas fontes de dados, como bancos de dados, arquivos e serviços online.
2. Transformação e modelagem de dados para preparar a análise.
3. Criação de dashboards interativos e personalizados para visualização de insights.
4. Desenvolvimento de aplicativos web e softwares de gestão empresarial.

Dicas+

Expanda ainda mais seu conhecimento no assunto com essas dicas incríveis que o professor te deu!

Artigo. ISEMINGER, David et al. Usar os Insights da IA no Power BI Desktop. 2023. Microsoft.

Artigo. ISEMINGER, David. Aprenda noções básicas sobre o DAX no Power BI Desktop. 2024. Microsoft.

Artigo. SPARKMAN, Maggie. Usar o Copilot para escrever e explicar consultas DAX. 2024. Microsoft.

Bibliografia

Aqui você encontrará toda a bibliografia do conteúdo utilizado nessa aula. Utilize para aprimorar seus conhecimentos sobre o assunto!

ISEMINGER, David et al. O que é Power BI? Microsoft, 2024.

RUSSEL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. GEN LTC, 3. ed., 1016 p., 2013.

SICHMAN, Jaime S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101., 2021.